雷达:
- 先瞅一瞅ultralystic的指南,脑袋瓜子里有个大致流程的轮廓,output 思路和完成步骤,即以下内容
- 跟lsy同志了解一下雷达的现况.(悲,我现在是两眼一抹黑)
- 他说他正在进行一个版本迭代,我还是不知
- 根据需求敲定视觉任务 doc
(依据cqq所说,得到一张装甲板的照片,那么也许图片分类是更合适的,无需瞅一瞅有没有装甲板,在哪里) - 选个模型(再考虑下训练方式:从头or迁移(有待探索);部署情况(这个也打听一下,在这之前得去了解一些设备性能的指标))
- 已有些开源数据集,得去了解下怎么数据扩充,顺便探索下怎么可视化这个数据扩充的效果(数据预处理)
- train个模型,需要了解一些衡量模型好坏的指标
- 调模型
- 模型要是看起来还不错,那就val一下,可能需要解决一些过拟合,欠拟合,数据泄露等问题,maybe 交叉验证,异常检测等可能会解决问题(这个得explore一下)
- 部署模型
- [ ]配环境:配必要的基础设施:云or边缘? (不懂,待了解)
- [ ]导出模型
- [ ]部署
- 跟踪,维护
科研训练:
ideas:
- 物体跟踪,(?定向边框检验?)来监控乒乓球的速度